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Wann Regression?
"Wann Regression?" ist eine Frage, die oft in statistischen Analysen gestellt wird, wenn es darum geht, Beziehungen zwischen Variablen zu untersuchen. Regression wird verwendet, um den Einfluss einer oder mehrerer unabhhängiger Variablen auf eine abhängige Variable zu untersuchen. Man sollte Regression verwenden, wenn man verstehen möchte, wie sich eine Variable auf eine andere auswirkt und ob es eine statistisch signifikante Beziehung zwischen ihnen gibt. Es ist wichtig, Regression sorgfältig anzuwenden, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse interpretiert werden können und aussagekräftig sind. In der Praxis wird Regression häufig in der Wirtschaft, den Sozialwissenschaften und der Medizin eingesetzt, um Muster und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. **
Was ist der Unterschied zwischen nichtlinearer Regression und nichtparametrischer Regression?
Der Unterschied zwischen nichtlinearer Regression und nichtparametrischer Regression besteht darin, wie die Funktionen modelliert werden. Bei der nichtlinearen Regression wird eine parametrische Funktion verwendet, die jedoch nichtlinear in den Parametern ist. Bei der nichtparametrischen Regression wird hingegen keine spezifische parametrische Funktion vorgegeben, sondern die Funktion wird direkt aus den Daten geschätzt, ohne Annahmen über deren Form zu machen. **
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Kaspersky Security for Mail ServerBewährter mehrschichtiger Schutz gegen Mail-basierte Angriffe E-Mail ist der wichtigste Vektor, den Cyberkriminelle nutzen, um in die IT-Systeme von Unternehmen einzudringen und sie anzugreifen. Kaspersky Security for Mail Server verwendet mehrere Sicherheitsebenen, die auf maschinellem Lernen basieren und globale Bedrohungsdaten nutzen, um Cyberbedrohungen per E-Mail zu erkennen und zu blockieren. Es ist wirksam gegen Malware und Ransomware und schützt vor Spam, Phishing und BEC-Angriffen. Dieser preisgekrönte Schutz hält Angreifer davon ab, Ihr Unternehmen zu schädigen, indem sie E-Mails und E-Mail-Anhänge als Einfallstor nutzen. Schutz für Mail-Server Kaspersky Security for Mail Server schützt E-Mails auf den neuesten Versionen aller wichtigen E-Mail-Plattformen, einschließlich Microsoft Exchange und Linux-basierter Server. Mehrschichtiger Phishing-Schutz Der komplexe, auf Deep Learning basierende Phishing-Schutz nutzt die neuesten Erkenntnisse der Datenwissenschaft und der angewandten Linguistik, um Social-Engineering-basierte Angriffe zu erkennen - einschließlich raffinierter Business Email Compromise (BEC) Intellektuelle Spam-Filterung Die intelligente, Cloud-gestützte Spam-Filterung für Microsoft Exchange und Linux-basierte Mail-Server arbeitet in Echtzeit, um die Belastung durch unerwünschte Nachrichten deutlich zu reduzieren Geeignet für Diese Lösung ist besonders gut geeignet, um die Sicherheitsanforderungen, Bedenken und Einschränkungen dieser Unternehmensbereiche zu berücksichtigen. Unternehmensorganisationen Finanzdienstleister Regierungsbehörden Einzelhandel und Gastgewerbe Anbieter im Gesundheitswesen Energieerzeuger und -versorger Telekommunikation Kritische Infrastrukturen Einsatzgebiete Schutz vor E-Mail-Bedrohungen auf dem neuesten Stand der Technik Echtzeit- und On-Demand-Scans filtern alle Arten von bösartigen Objekten wie Malware, Ransomware und Miner heraus - ebenso wie bösartige und betrügerische URLs und bedrohungsbezogene IP-Adressen. Die Kombination aus maschinellem Lernen, menschlichem Fachwissen und globalen Bedrohungsdaten sorgt für eine nachweislich hohe Erkennungsrate - ohne dass wertvolle Kommunikation aufgrund von Fehlalarmen verloren geht. Unser mehrschichtiger, korrelationsübergreifender Ansatz stellt sicher, dass selbst raffinierte und verschleierte Malware nicht über eine E-Mail in die IT-Infrastruktur des Unternehmens eindringen kann. Anti-Phishing, Anti-Spam, Anti-BEC Die auf neuronalen Netzwerken basierende Analyse, unterstützt durch eine Cloud-basierte URL-Prüfung in Echtzeit, schützt selbst vor dem überzeugendsten E-Mail-Phishing - einschließlich sehr gezielter Fälle von Business Email Compromise Modelle für maschinelles Lernen erleichtern die Anti-Spam-Erkennung, während spezielle Algorithmen zur erneuten Prüfung zeit- und ressourcenverschwendende Fehlalarme minimieren Authentifiziertes E-Mail-Management schützt vor Betrug, während flexible "Attachment-Filter"-Techniken das Risiko der unerwünschten Datenexfiltration reduzieren Das große Ganze - Integration und Flexibilität Die nahtlose Integration mit der Kaspersky Anti Targeted Attack Platform bereichert die Extended Detection & Response-Funktionen mit automatisierten Antworten auf komplexe Bedrohungen auf E-Mail-Gateway-Ebene. Die VMware-Ready-Zertifizierung und der Einsatz auf Microsoft Azure unterstützen die ungehinderte Nutzung in virtualisierten und Cloud-Einsatzszenarien. Die Unterstützung für mehrere Plattformen und Bereitstellungsarchitekturen gewährleistet die nahtlose Integration in eine Vielzahl von Geschäftsszenarien. Die Bedrohungen E-Mail ist nach wie vor der Hauptangriffsweg für Angriffe und Störungen in jedem größeren Unternehmen. Die Wahl Ihrer E-Mail-Sicherheitslösung bestimmt weitgehend die Wahrscheinlichkeit von: Ransomware-Angriffe über eine infizierte E-Mail oder einen Anhang Phishing-Betrug, der Ihre Mitarbeiter und Ihr Unternehmen betrügt Zeitverschwendende "False Positives", die durch übermäßig automatisierte Anti-Spam-Maßnahmen erzeugt werden Eindringen in Systeme als Teil eines APTs Zeitverschwendende, ressourcenfressende Spam-Mails Vertrauensmissbrauch und Business Email Compromise (BEC)65,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Samsung MagicINFO Hosting Remote ManagementLizenz bietet zentrale Fernverwaltung für Samsung Digital Signage und ermöglicht die Fernüberwachung von Geräten mit 24/7 NOC-Bundling. Samsung MagicINFO Hosting Remote Management ist eine Netzwerksoftware-Fernverwaltungslizenz, die Vor-Ort-Besuche und Serviceeinsätze eliminieren soll, indem sie zentralen Remote-Service und Monitoring bereitstellt, mit Plattform-Synchronisierung mit Ihrem Unternehmens-CRM für einen vollständigen Überblick über Hardware und Bildschirminhalte. Produkttyp: Lizenz Kategorie: Netzwerksoftware - System- und Fernadministration Bundling: 24/7 NOC Lizenzierung: 1 Lizenz Zentraler Remote-Service zur Geräteüberwachung Synchronisiert mit dem Unternehmens-CRM für Hardware- und Inhaltsübersicht Unterstützt effiziente Abläufe, indem Signage-Hardware und angezeigte Inhalte von einer zentralen Lösung aus sichtbar und verwaltbar bleiben.221,22 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Warum logistische Regression?
Logistische Regression ist eine häufig verwendete statistische Methode zur Vorhersage von binären Ergebnissen, wie z.B. Ja/Nein oder Erfolg/Misserfolg. Sie eignet sich gut für Situationen, in denen die abhängige Variable kategorisch ist und die unabhängigen Variablen kontinuierlich oder kategorisch sein können. Durch die Anpassung einer S-Kurve an die Daten kann die logistische Regression die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses vorhersagen. Zudem ermöglicht sie die Interpretation der Auswirkung einzelner Variablen auf die Wahrscheinlichkeit des Eintretens des Ereignisses. Insgesamt ist die logistische Regression eine leistungsstarke und flexible Methode zur Modellierung von binären Ergebnissen in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Wirtschaft und Sozialwissenschaften. **
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Wann logistische Regression?
Die logistische Regression wird verwendet, wenn wir eine binäre abhängige Variable vorhersagen möchten, also wenn wir eine Ja/Nein- oder Erfolg/Misserfolg-Situation modellieren wollen. Sie eignet sich gut für die Analyse von kategorialen Daten und die Untersuchung von Zusammenhängen zwischen einer oder mehreren unabhängigen Variablen und der Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines bestimmten Ereignisses. Die logistische Regression ermöglicht es uns, die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses auf Basis der unabhhängigen Variablen zu schätzen und somit Vorhersagen zu treffen. Sie wird häufig in den Bereichen der Medizin, Psychologie, Wirtschaft und Sozialwissenschaften eingesetzt, um beispielsweise das Risiko von Krankheiten, das Kaufverhalten von Kunden oder die Wahrscheinlichkeit von Abwesenheiten am Arbeitsplatz zu untersuchen. **
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Was sind die Hauptanwendungen der Regression in der statistischen Analyse?
Die Hauptanwendungen der Regression in der statistischen Analyse sind die Vorhersage von Werten basierend auf anderen Variablen, die Identifizierung von Beziehungen zwischen Variablen und die Schätzung von Parametern in Modellen. Regression wird auch verwendet, um Trends zu analysieren, Ausreißer zu identifizieren und Hypothesen zu testen. **
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Wie funktioniert eine Regression?
Wie funktioniert eine Regression? **
Was ist Age Regression?
Age Regression bezieht sich auf eine psychologische Technik oder einen Zustand, bei dem eine Person in einen früheren Entwicklungsstand zurückkehrt. Dies kann durch Hypnose, Meditation oder andere Techniken erreicht werden. Es wird oft verwendet, um traumatische Erinnerungen zu verarbeiten oder emotionale Probleme zu lösen, indem man sich in einen sichereren und einfacheren Zustand versetzt. **
Was sind die gängigsten Anwendungen von Regression in der statistischen Analyse?
Die gängigsten Anwendungen von Regression in der statistischen Analyse sind die Vorhersage von Werten basierend auf anderen Variablen, die Identifizierung von Zusammenhängen zwischen Variablen und die Schätzung von Effekten von unabhängigen Variablen auf abhängige Variablen. Regression wird häufig in der Ökonometrie, Sozialwissenschaften, Medizin und anderen Bereichen verwendet, um Beziehungen zwischen Variablen zu untersuchen und Modelle zu entwickeln. Es ist ein wichtiges Werkzeug, um Muster und Trends in Daten zu identifizieren und Prognosen zu erstellen. **
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WithSecure Standalone E-mail and Server SecurityWithSecure Standalone E-mail and Server Security – Umfassender Schutz für E-Mails und Server WithSecureTM Standalone E-mail and Server Security bietet eine leistungsstarke Sicherheitslösung, die speziell entwickelt wurde, um Ihre E-Mail-Kommunikation und Server-Infrastruktur vor modernen Bedrohungen zu schützen. In einer Zeit, in der Cyberangriffe immer raffinierter werden, ist es unerlässlich, dass Ihre E-Mail- und Server-Umgebung durch eine fortschrittliche Sicherheitslösung abgesichert ist. Eigenschaften von WithSecure Standalone E-mail and Server Security Die Sicherheit von E-Mails und Servern ist von entscheidender Bedeutung, da sie häufig das Ziel von Angriffen wie Phishing, Malware und Ransomware sind. Mit WithSecureTM Standalone E-mail and Server Security erhalten Unternehmen einen robusten Schutz, der speziell darauf ausgelegt ist, diese Bedrohungen abzuwehren und die Integrität Ihrer Kommunikation und Daten zu gewährleisten. Schlüsselmerkmale von WithSecure Standalone E-mail and Server Security Erweiterter Malware-Schutz: Schutz vor bekannten und unbekannten Bedrohungen durch eine Kombination aus signaturbasierter und verhaltensbasierter Erkennung. Anti-Phishing: Verhindert Phishing-Angriffe, die darauf abzielen, sensible Informationen wie Passwörter und Finanzdaten zu stehlen. Spam-Filterung: Reduziert unerwünschte E-Mails und schützt Ihre Benutzer vor gefährlichen Inhalten. Integritätsschutz: Gewährleistet die Sicherheit Ihrer Server und verhindert unbefugten Zugriff auf Ihre Daten. Benutzerfreundliche Verwaltung: Zentrale Verwaltung der Sicherheitsrichtlinien und Überwachung der Sicherheitsereignisse über eine intuitive Benutzeroberfläche. Vorteile der Nutzung von WithSecure Standalone E-mail and Server Security Mit WithSecure Standalone E-mail and Server Security können Unternehmen sicherstellen, dass ihre E-Mail-Kommunikation und Server-Umgebung umfassend geschützt sind. Die Lösung bietet nicht nur Schutz vor den neuesten Bedrohungen, sondern ist auch einfach zu verwalten und zu implementieren. Dies ermöglicht es IT-Administratoren, den Sicherheitsstatus der gesamten Infrastruktur effizient zu überwachen und zu steuern.16,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Kaspersky Security for Mail ServerBewährter mehrschichtiger Schutz gegen Mail-basierte Angriffe E-Mail ist der wichtigste Vektor, den Cyberkriminelle nutzen, um in die IT-Systeme von Unternehmen einzudringen und sie anzugreifen. Kaspersky Security for Mail Server verwendet mehrere Sicherheitsebenen, die auf maschinellem Lernen basieren und globale Bedrohungsdaten nutzen, um Cyberbedrohungen per E-Mail zu erkennen und zu blockieren. Es ist wirksam gegen Malware und Ransomware und schützt vor Spam, Phishing und BEC-Angriffen. Dieser preisgekrönte Schutz hält Angreifer davon ab, Ihr Unternehmen zu schädigen, indem sie E-Mails und E-Mail-Anhänge als Einfallstor nutzen. Schutz für Mail-Server Kaspersky Security for Mail Server schützt E-Mails auf den neuesten Versionen aller wichtigen E-Mail-Plattformen, einschließlich Microsoft Exchange und Linux-basierter Server. Mehrschichtiger Phishing-Schutz Der komplexe, auf Deep Learning basierende Phishing-Schutz nutzt die neuesten Erkenntnisse der Datenwissenschaft und der angewandten Linguistik, um Social-Engineering-basierte Angriffe zu erkennen - einschließlich raffinierter Business Email Compromise (BEC) Intellektuelle Spam-Filterung Die intelligente, Cloud-gestützte Spam-Filterung für Microsoft Exchange und Linux-basierte Mail-Server arbeitet in Echtzeit, um die Belastung durch unerwünschte Nachrichten deutlich zu reduzieren Geeignet für Diese Lösung ist besonders gut geeignet, um die Sicherheitsanforderungen, Bedenken und Einschränkungen dieser Unternehmensbereiche zu berücksichtigen. Unternehmensorganisationen Finanzdienstleister Regierungsbehörden Einzelhandel und Gastgewerbe Anbieter im Gesundheitswesen Energieerzeuger und -versorger Telekommunikation Kritische Infrastrukturen Einsatzgebiete Schutz vor E-Mail-Bedrohungen auf dem neuesten Stand der Technik Echtzeit- und On-Demand-Scans filtern alle Arten von bösartigen Objekten wie Malware, Ransomware und Miner heraus - ebenso wie bösartige und betrügerische URLs und bedrohungsbezogene IP-Adressen. Die Kombination aus maschinellem Lernen, menschlichem Fachwissen und globalen Bedrohungsdaten sorgt für eine nachweislich hohe Erkennungsrate - ohne dass wertvolle Kommunikation aufgrund von Fehlalarmen verloren geht. Unser mehrschichtiger, korrelationsübergreifender Ansatz stellt sicher, dass selbst raffinierte und verschleierte Malware nicht über eine E-Mail in die IT-Infrastruktur des Unternehmens eindringen kann. Anti-Phishing, Anti-Spam, Anti-BEC Die auf neuronalen Netzwerken basierende Analyse, unterstützt durch eine Cloud-basierte URL-Prüfung in Echtzeit, schützt selbst vor dem überzeugendsten E-Mail-Phishing - einschließlich sehr gezielter Fälle von Business Email Compromise Modelle für maschinelles Lernen erleichtern die Anti-Spam-Erkennung, während spezielle Algorithmen zur erneuten Prüfung zeit- und ressourcenverschwendende Fehlalarme minimieren Authentifiziertes E-Mail-Management schützt vor Betrug, während flexible "Attachment-Filter"-Techniken das Risiko der unerwünschten Datenexfiltration reduzieren Das große Ganze - Integration und Flexibilität Die nahtlose Integration mit der Kaspersky Anti Targeted Attack Platform bereichert die Extended Detection & Response-Funktionen mit automatisierten Antworten auf komplexe Bedrohungen auf E-Mail-Gateway-Ebene. Die VMware-Ready-Zertifizierung und der Einsatz auf Microsoft Azure unterstützen die ungehinderte Nutzung in virtualisierten und Cloud-Einsatzszenarien. Die Unterstützung für mehrere Plattformen und Bereitstellungsarchitekturen gewährleistet die nahtlose Integration in eine Vielzahl von Geschäftsszenarien. Die Bedrohungen E-Mail ist nach wie vor der Hauptangriffsweg für Angriffe und Störungen in jedem größeren Unternehmen. Die Wahl Ihrer E-Mail-Sicherheitslösung bestimmt weitgehend die Wahrscheinlichkeit von: Ransomware-Angriffe über eine infizierte E-Mail oder einen Anhang Phishing-Betrug, der Ihre Mitarbeiter und Ihr Unternehmen betrügt Zeitverschwendende "False Positives", die durch übermäßig automatisierte Anti-Spam-Maßnahmen erzeugt werden Eindringen in Systeme als Teil eines APTs Zeitverschwendende, ressourcenfressende Spam-Mails Vertrauensmissbrauch und Business Email Compromise (BEC)65,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Samsung MagicINFO Hosting Remote ManagementLizenz bietet zentrale Fernverwaltung für Samsung Digital Signage und ermöglicht die Fernüberwachung von Geräten mit 24/7 NOC-Bundling. Samsung MagicINFO Hosting Remote Management ist eine Netzwerksoftware-Fernverwaltungslizenz, die Vor-Ort-Besuche und Serviceeinsätze eliminieren soll, indem sie zentralen Remote-Service und Monitoring bereitstellt, mit Plattform-Synchronisierung mit Ihrem Unternehmens-CRM für einen vollständigen Überblick über Hardware und Bildschirminhalte. Produkttyp: Lizenz Kategorie: Netzwerksoftware - System- und Fernadministration Bundling: 24/7 NOC Lizenzierung: 1 Lizenz Zentraler Remote-Service zur Geräteüberwachung Synchronisiert mit dem Unternehmens-CRM für Hardware- und Inhaltsübersicht Unterstützt effiziente Abläufe, indem Signage-Hardware und angezeigte Inhalte von einer zentralen Lösung aus sichtbar und verwaltbar bleiben.221,22 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wann Regression?
"Wann Regression?" ist eine Frage, die oft in statistischen Analysen gestellt wird, wenn es darum geht, Beziehungen zwischen Variablen zu untersuchen. Regression wird verwendet, um den Einfluss einer oder mehrerer unabhhängiger Variablen auf eine abhängige Variable zu untersuchen. Man sollte Regression verwenden, wenn man verstehen möchte, wie sich eine Variable auf eine andere auswirkt und ob es eine statistisch signifikante Beziehung zwischen ihnen gibt. Es ist wichtig, Regression sorgfältig anzuwenden, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse interpretiert werden können und aussagekräftig sind. In der Praxis wird Regression häufig in der Wirtschaft, den Sozialwissenschaften und der Medizin eingesetzt, um Muster und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. **
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Der Unterschied zwischen nichtlinearer Regression und nichtparametrischer Regression besteht darin, wie die Funktionen modelliert werden. Bei der nichtlinearen Regression wird eine parametrische Funktion verwendet, die jedoch nichtlinear in den Parametern ist. Bei der nichtparametrischen Regression wird hingegen keine spezifische parametrische Funktion vorgegeben, sondern die Funktion wird direkt aus den Daten geschätzt, ohne Annahmen über deren Form zu machen. **
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Logistische Regression ist eine häufig verwendete statistische Methode zur Vorhersage von binären Ergebnissen, wie z.B. Ja/Nein oder Erfolg/Misserfolg. Sie eignet sich gut für Situationen, in denen die abhängige Variable kategorisch ist und die unabhängigen Variablen kontinuierlich oder kategorisch sein können. Durch die Anpassung einer S-Kurve an die Daten kann die logistische Regression die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses vorhersagen. Zudem ermöglicht sie die Interpretation der Auswirkung einzelner Variablen auf die Wahrscheinlichkeit des Eintretens des Ereignisses. Insgesamt ist die logistische Regression eine leistungsstarke und flexible Methode zur Modellierung von binären Ergebnissen in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Wirtschaft und Sozialwissenschaften. **
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Die logistische Regression wird verwendet, wenn wir eine binäre abhängige Variable vorhersagen möchten, also wenn wir eine Ja/Nein- oder Erfolg/Misserfolg-Situation modellieren wollen. Sie eignet sich gut für die Analyse von kategorialen Daten und die Untersuchung von Zusammenhängen zwischen einer oder mehreren unabhängigen Variablen und der Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines bestimmten Ereignisses. Die logistische Regression ermöglicht es uns, die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses auf Basis der unabhhängigen Variablen zu schätzen und somit Vorhersagen zu treffen. Sie wird häufig in den Bereichen der Medizin, Psychologie, Wirtschaft und Sozialwissenschaften eingesetzt, um beispielsweise das Risiko von Krankheiten, das Kaufverhalten von Kunden oder die Wahrscheinlichkeit von Abwesenheiten am Arbeitsplatz zu untersuchen. **
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Jaeggi, Rahel: Fortschritt und RegressionFortschritt und Regression , | Ein neues Standardwerk der Kritischen Theorie , Einarmwischer > Karosserie & Exterieur Styling , Erscheinungsjahr: 20231211, Produktform: Leinen, Autoren: Jaeggi, Rahel, Seitenzahl/Blattzahl: 252, Keyword: Bücher Neuererscheinung; Neuererscheinung; Philosophischer Buchpreis 2024; Populismus; Sozialphilosophie; aktuelles Buch; autoritär; neues Buch, Fachschema: Fortschritt~Progressiv~Philosophie / Gesellschaft, Politik, Staat~Sozialphilosophie~Philosophie / Philosophiegeschichte, Fachkategorie: Soziale und politische Philosophie~Moderne Philosophie: nach 1800, Thema: Auseinandersetzen, Warengruppe: HC/Philosophie/20./21. Jahrhundert, Fachkategorie: Prognosen, Zukunftsstudien, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Suhrkamp Verlag AG, Verlag: Suhrkamp Verlag AG, Verlag: Suhrkamp Verlag AG, Länge: 216, Breite: 126, Höhe: 28, Gewicht: 416, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0160, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 172275828,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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